青少年AI教育
面向青少年的人工智能创新教育体系
根据K12阶段学生的思维特点、理解认知水平、以及国家对青少年人工智能课程的总体发展规划,华院自主研发了一套适合青少年以人工智能为主体的分层型课程体系:前沿科学理论、编程算法实践、创新应用课程,三个模块的课程,形成分层型课程体系。





前沿科学理论-科学家讲座

通过举办人工智能讲座,向K12学生普及包含:脑认知机制、神经网络、记忆认知、交互认知、心理行为认知、数据安全学等多门AI学科知识,启发和帮助学生对跨领域、多学科交叉的AI建立起全面且超前的认知。

编程算法实践 - 机器人(修曼Human)

在日本应用12年的经典组建机器人课程体系,帮助学生通过对各种组建的拼装优化,实现人机互动,适合幼儿园及小学低年级阶段。

编程算法实践 - Python

Python编程课程分初、中、高三个等级。初、中级课程主要介绍python的基本编程方法和语法,通过有趣且实用的案例,激发学生对程序设计的学习兴趣,适合小学及初中阶段学生;高级课程对接人工智能应用课程,主要包含神经网络、tensorflow基础框架、图像识别等内容,培养学生AI应用的实战能力,适合高中阶段学生。

课程视频图

编程算法实践 - 算法入门

帮助高中阶段学生借助已经掌握的数学知识,了解算法相关知识,掌握典型人工智能算法的实现过程,让学生初步具有数据挖掘、数据分析的实战能力。

基于硬件的人工智能创新应用课程

以“Deepcar”智能小车为载体,通过深度融合体验式学习,通过智能车的自动泊车、目标检测、自动驾驶、语音操控等相应场景的应用体验,了解人工智能技术的基本原理,体验Tensorflow等人工智能平台调用、算法调参等技术,激发学生学习人工智能的动力,形成场景驱动的良性学习循环。
Deepcar示意图
目标检测案例:通过图像识别技术,自动判断物体与识别交通标志
自动泊车案例:Deepcar通过图像识别、空间位置计算等技术,自动停入指定车位

个性化AI教学平台

个性化教学平台服务老师和学生的教学工具平台,平台提供除提供教学资源外,还提供在线编程作业环境,在线作业布置与批改、自动化批改代码等功能,大大提升老师和学生的工作学习效率。

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