Fra+

数据垄断、高昂的数据成本、隐私保护等问题使认知用户受到种种局限……
分维(简称Fra+)智能画像引擎——小数据输入,跨领域深度融合,智能刻画“神.形”兼备的人, 助您智赢未来!






Fra+应用300万用户常模,几十亿条记录训练集,训练得出风险、价值观、人际关系、社会态度、旅行偏好等30+维度,3000+个性化特征标签,维度和标签还在快速持续地增加,为业务应用提供稳定、差异、定量、可映射的用户特征标签集。






Fra+产品与服务
报告类
用户特征画像报告
  • 整体/细分/个人
  • 品牌/竞品/品类/产品
自媒体运营分析报告
KOL评估报告
...
报告类
用户画像在线评估系统
KOL在线评估
品牌粉丝KOL推荐
...
调用类
用户标签补充标准化服务(在线API)
用户标签补充个性化服务(离线映射)
基于分维智能画像的个性化标签服务
...
Fra+优势
低数据依赖
Fra+对初始数据基础要求非常低,在完全没有数据的情况下也可以启动
一点启动 全链互逆
Fra+可从一个小数据为启动点自动化形成全维度特征链接,并具有全维互逆性
量化行为隐形内驱力
Fra+用户刻画维度包括丰富的行为隐性内驱力如:社会态度、价值观、思维方式、情结等, 并客观量化这些内驱因素的关系与可能程度
不涉及用户隐私
Fra+拥有完全自主知权的创新性方法论,在整个应用过程中不涉及用户隐私
赋能成本低
Fra+赋能时数据方数据成本低,软硬件配置要求低,对接技术要求低,应用速度快
应用案例1: 投资应用
背景介绍      某投资理财公司希望深入了解用户个性,从而针对性地提供个性化服务。
方案实施




解决问题      基于客户个人画像匹配个性化服务。
决策程度低+风险偏好高
  • 财富经理深度参与建议
  • 减少备选产品数量
  • 适当控制备选产品风险程度
  • 加强希望引导,避免预期落差
决策程度高+风险偏好高
  • 财富经理侧重决策支持信息提供
  • 提供较多的决策参考信息,信息注重说服力
  • 提供较多的有较高风险的备选产品

决策程度低+风险偏好低
  • 财富经理深度参与建议
  • 减少备选产品数量
  • 严控控制备选产品风险程度
  • 防范刚性兑付预期,做好事前教肓
决策程度高+风险偏好低
  • 财富经理侧重决策支持信息提供
  • 提供较多的决策参考信息,信息注重说服力
  • 提供较多的有较低风险的备选产品
应用案例2: 消费品牌应用
背景介绍      某时尚消费品牌针对现有会员做差异化分析对比,帮助制定更有效营销决策。
方案实施
  • 设计在线量表,在会员群体中集中发放,用户主动参与反馈获取基础数据;
  • 分类人群不同维度特征差异化分析。




解决问题
  • SKU组合精细化
  • 价值卖点再发掘
  • 辅助包装设计优化
  • 跨品联合应用
  • 支付方式差异化
  • ... ...
Fra+更广泛的应用


Fra+是以人为中心的智能画像引擎,作为一种底层技术,以API、SDK、应用工具等形式为SaaS、PaaS或各类C端品牌合作伙伴提供用户立体特征画像为核心的能力,可广泛应用于:营销、广告、金融、游戏、影视、HR、客服、社会等领域……
产业链位置及核心能力






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